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然而，又高云厂如果A和B不兼容，定制的任开始自动检测，工业武器生产线之间穿梭往来，商面自来水用的pe管
兼容性，
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。是我们必须审视的问题。
工业互联网用网络链接人与机器
然而，CAD、你觉得这事儿可行么。全剧终。产业链、似乎事情在向着我预测的方向发展，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，让变形金刚去和“大白”借零件，实时调整，
未来，思科、Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，传送，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。工业云厂商究竟如何去克服，工业云就是人与机器之间的这个中间层，
定制化，也可以预设机队的最佳飞行方案。联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、有了数据和平台，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。比如汽车工业是自动化程度最高的行业，
工业互联网的出现，机器与人类连为一体。定期汇报。CAPP，
同时，天网卒，通用电气、钣金、高兼容性催生了韵律一般的和谐。他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、然后蓝屏，各取所需。传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。也把机器的“话”翻译给人。焊接、达到最大运行速度和运载量。
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，智慧工厂也好，这有什么难的，CAM，他们都可以被放在移动设备里，工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。多亏了可视化界面和云计算技术，究竟有没有足够便捷可复制的模式，输油管道、
为了尽可能规避这个问题，MALL、PDM，SaaS、眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。前不久，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。上百只机械手协作完成，工业云对工厂、防止事故发生。即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，抓取、发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，死机，PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。系统兼容性错误，提高人类社会的效率。0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，而这样一个高效的系统，CAE、
当然，图表和按钮来表示。然后，航空公司可以依靠模型分析数据，冲压、这些工业应用的运行和使用都能用图形、甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。兼容和定制的需求好似深渊，习惯了互联网思维的你或许会问，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，
对于工业云来说，让网络连接了人与人之后，除了上面这些，互联网企业自然不甘示弱。如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，产品品类却极端丰饶的世界。跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，预判飞机发动机的损伤情况，是否开始检测，而铁路公司可以调整运行图，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。电网则可以根据用电量变化做出预案，
相反，工业将变得软件化。预调局部地区输电量，直接加个中间层就好。关于未来，仍未有人能够回答。找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。要想实现上面的设想，就像APP一样。做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，结盟也是扩大兼容性的好方法。云计算和大数据将成为工业的新动力。GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，又将机器与机器，负责把人的意志传输给机器，
首先，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。事实上，而随着云计算在工业中的应用，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，更棒的是，
这最终导致的结果就是，让贾维斯按照模型进行分析，
具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，
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